เครื่องมือช่วยตัดสินใจสำหรับผู้สนใจเข้าศึกษาในคณะบริหารธุรกิจและ ศิลปศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลล้านนา เชียงใหม่

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาคุณลักษณะบุคลิกภาพของนักศึกษา และเพื่อ พัฒนาระบบเว็บไซต์แนะนำสาขาวิชาที่เหมาะสมสำหรับผู้สนใจเข้าศึกษาต่อในคณะ บริหารธุรกิจและศิลปศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลล้านนา เชียงใหม่ โดยอาศัย ทฤษฎีบุคลิกภาพ 5 องค์ประกอบ (big five personality traits) ร่วมกับการประยุกต์ใช้เทคนิค การทำเหมืองข้อมูล (data mining) ในการจำแนกคุณลักษณะส่วนบุคคล ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาเป็นข้อมูลปฐมภูมิที่รวบรวมผ่านเครื่องมือแบบสอบถามประเมิน บุคลิกภาพ โดยจัดเก็บจากกลุ่มตัวอย่างเป้าหมายซึ่งประกอบด้วยนักศึกษาปัจจุบันและ ผู้สำเร็จการศึกษาจาก 9 สาขาวิชา การเตรียมข้อมูลและการจัดการฐานข้อมูลเบื้องต้น ดำเนินการด้วยโปรแกรม microsoft excel จากนั้นจึงนำเข้าสู่กระบวนการประมวลผลเชิง วิเคราะห์ด้วยโปรแกรม rapidminer โดยอาศัยเทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูล (classification) เพื่อค้นหารูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะนิสัยและหลักสูตรที่เหมาะสม ข้อมูลที่ผ่านกระบวนการเตรียมและประมวลผล จะถูกนำมาสร้างแบบจำลองด้วย อัลกอริทึมต้นไม้ตัดสินใจ (decision tree) เพื่อสกัดองค์ความรู้และค้นหาปัจจัยสำคัญที่ สามารถจำแนกความเหมาะสมของผู้เรียนในแต่ละสาขาวิชา ทั้งนี้ รูปแบบและองค์ความรู้ที่ได้ จากแบบจำลอง จะถูกนำไปบูรณาการเพื่อพัฒนาระบบเว็บไซต์ ซึ่งทำหน้าที่เป็นเครื่องมือช่วย ตัดสินใจ